工业研发
智能平台

双 AI 引擎驱动，帮助企业将 CAD 图纸与工程数据转化为可检索、可分析、可复用的结构化工程知识资产。

预约演示 了解产品
$1,069B
制造业 AI 市场规模
Kings Research 预测数据
45.11%
复合年增长率（CAGR）
Research and Markets
10万图纸
基于 10 万份图纸数据训练的专用模型
几何智构 + 工业智策
行业洞察

工业研发的核心瓶颈
不是算力不足，而是知识难以沉淀与复用

真正的挑战在于工程知识与研发经验难以沉淀、共享和复用，导致研发成本居高不下，质量稳定性依赖个人经验，组织协同难度也随规模扩大而上升。

系统割裂
CAD / PLM 数据分散在多个系统，无法统一调用，工程师需要在多个系统中进行手动检索。
经验孤岛
关键工程经验高度依赖个人，难以形成组织级知识沉淀。组织无法将个人知识转化为可复用的企业资产。
资料沉睡
大量历史图纸数据缺乏有效索引与复用机制。数年的研发积累无法被后续项目复用。
通用 AI 适配不足
通用大模型对 DWG 等工程图纸缺乏专业的结构化理解能力，也难以准确把握工程约束与行业规范。直接应用于工业研发场景时，往往难以满足专业要求。
结果：研发成本居高不下，质量高度依赖个人，组织规模扩大后，协同与管理难度显著上升——而真正的解法，是让工程知识与研发经验能够在组织内持续沉淀、共享与复用。
平台定位

不止于单点 AI 工具
而是面向工业研发场景的智能平台

EngiCore AI 贯通工业研发数据的采集、解析、组织与应用流程，帮助企业将原始图纸与工程资料转化为可检索、可分析、可复用的知识资产。

输入层
工程数据
  • CAD 图纸 (DWG / DXF / PDF)
  • 工程标注与 BOM 表
  • 技术说明文档
  • 历史设计资料
  • PLM / PDM 数据
→
双 AI 引擎
AI 处理核心
  • 几何智构 GeoForge AI
  • 工业智策 IndusMind AI
  • RAG 知识增强检索
  • Agent 任务执行
  • 私有化 / 本地部署
→
输出层
知识资产
  • 结构化图纸数据
  • 企业工程知识库
  • 智能语义检索
  • 规范审查报告
  • 决策辅助与评审支持
从
非结构化图纸信息 → 可分析、可复用的设计语义
从
纯人工评审 → AI 辅助评审
从
个人经验依赖 → 组织级知识沉淀
从
单一工具 → 企业级研发智能基础设施
技术壁垒

双 AI 引擎，各司其职

EngiCore AI 并非对通用模型的简单封装，而是由两个专为工业研发构建的 AI 引擎组成的智能能力体系，用于解决通用模型在工程语义理解方面的局限。

几何理解引擎
GeoForge AI
几何智构
面向工业图纸几何信息理解而设计的视觉语言模型（VLM），能够识别图纸中的几何约束、零件关系与设计拓扑。
  • CAD 几何结构解析与建模
  • 工程对象与结构关系识别
  • 图纸结构化数据建模
  • DXF 约束分析与自动诊断
  • 草图生成与设计辅助
语义理解引擎
IndusMind AI
工业智策
面向工业研发场景的专用大语言模型（LLM），理解工程约束、行业规范与设计意图，提供可信赖的决策支持。
  • 工程语义推理与意图理解
  • 设计风险识别与变更分析
  • 规范合规审查与自动检查
  • 研发知识库构建与管理
  • 上下文感知推理与报告生成
同时结合 RAG 知识增强、Agent 任务执行、企业私有化部署、权限与角色控制、审计可追溯——构建可在工业环境中部署与运行的研发 AI 体系。
产品体系

三阶段路径
覆盖研发智能化全流程

企业无需一步到位——从资料整理开始，逐步走向 AI 协同研发，每个阶段都有清晰的投入产出。

01 Phase One
智造中枢 · 基础管理版
Engineering Insight Base
使研发资料实现可检索、可调用、可复用。适合拥有大量历史资料、但资料分散且经验难以复用的制造企业。
  • 工业文档解析与结构化
  • CAD / PDF 智能解析
  • 企业知识库构建
  • RAG 精准语义检索
02 Phase Two
智造中枢 · 规范审查版
Engineering Governance
在研发流程中引入 AI 能力，辅助工程师进行分析、对比与判断。适合有规范标准体系、希望提升评审效率的企业。
  • 规范审查 Agent
  • 图纸智能比对分析
  • 设计变更影响评估
  • AI 辅助设计评审
03 Phase Three
智造中枢 · 智能决策版
Engineering Decision Intelligence
AI 从辅助工具扩展为协同决策系统，参与研发流程的组织与执行。适合多项目并行、强调流程化与知识沉淀的企业。
  • 研发流程智能调度
  • 多项目并行知识协同
  • 组织级知识资产沉淀
  • AI 驱动工程决策支持
产品演示

真实产品，真实场景

以下展示为 EngiCore AI 的实际产品界面。

EngiCore.ai · 数据看板
数据看板 — 产品复用、组件统计
截图加载中（请确保图片路径正确）
13 个产品 · 354 个组件 · 481 次复用
实时复用率分析与 Top 复用零件追踪
EngiCore.ai · 图纸库
图纸库 — 多格式统一治理
截图加载中
多格式图纸统一管理（DWG / DXF / PDF）
自动缩略图生成 · 关键词搜索 · 状态追踪
EngiCore.ai · 处理流水线
AI 处理流水线
截图加载中
自动化处理流程：上传 → 解析 → 数据入库 → 知识复用
LLM Blueprint 自动生成 · 任务状态实时追踪
EngiCore.ai · 编辑器
编辑器 — 图纸画布与 Chat 协同编辑
截图加载中
图纸画布预览、实体筛选与局部编辑联动
支持 Chat 编辑、缩放导出与设计调整协同
战略演进

构建面向工业研发的
智能基础平台

平台目标是构建工业研发领域的下一代智能基础设施。

短期 · Phase 1
1 年内
单点突破
以图纸智能化为切入点，在真实工业场景中验证核心 AI 能力。建立第一批标杆客户，积累行业工程知识数据。
中期 · Phase 2
2-3 年
生态嵌入
嵌入CAD / PLM 生态，成为企业研发流程中的关键智能支撑层。开放 API 与合作伙伴体系，形成产品矩阵。
长期 · Phase 3
3 年+
基础设施
构建企业级 / 行业级工业研发智能平台，成为下一代工业研发基础设施——支持企业工程知识的持续沉淀与复用。
开始合作

支持研发中心推进 AI 化转型的
长期合作伙伴

欢迎通过产品演示了解 EngiCore AI 在图纸解析、知识沉淀与研发协同中的实际能力。

预约演示 商务合作咨询
通常 1 个工作日内回复 · 支持 POC 试用 · 私有化部署